Analysis of Uncovered Government Data from Guatemala and Chad Clarifies History and Supports Criminal Prosecutions
By Ann Harrison
The past year of research by the Benetech Human Rights Data Analysis Group (HRDAG) has supported criminal prosecutions and uncovered the truth about political violence in Guatemala, Iran, Colombia, Chad and Liberia. On today’s celebration of the 62nd anniversary of the Universal Declaration of Human Rights, HRDAG invites the international community to engage scientifically defensible methodologies that illuminate all human rights violations – including those that cannot be directly observed. 2011 will mark the 20th year that HRDAG researchers have analyzed the patterns and magnitude of human rights violations in political conflicts to determine how many of the killed and disappeared have never been accounted for – and who is most responsible.

Henrik Urdal has released his final Nobel Shortlist for 2022, and HRDAG is included on it, alongside Sviatlana Tsikhanouskaya and Alexei Navalny, and others. The list highlights pro-democracy efforts, multilateral cooperation, combating religious extremism and intolerance, and the value that research and knowledge can have for promoting peace.

“The model uses obvious predictor variables, Ball says, such as whether or not a drug lab has been busted in that county, or if the county borders the United States, or the ocean, but also includes less-obvious predictor variables such as the percentage of the county that is mountainous, the presence of highways, and the academic results of primary and secondary school students in the county.”

“Every kind of classification system – human or machine – has several kinds of errors it might make,” [Patrick Ball] says. “To frame that in a machine learning context, what kind of error do we want the machine to make?” HRDAG’s work on predictive policing shows that “predictive policing” finds patterns in police records, not patterns in occurrence of crime.

Patrick Ball, estadístico norteamericano, colabora con el Programa de Derechos Humanos de la Universidad Iberoamericana en una investigación sobre fosas clandestinas.

El modelo “puede distinguir entre los municipios en que vamos a encontrar fosas clandestinas, y en los que es improbable que vayamos a encontrar estas fosas”, explicó Patrick Ball, estadístico estadounidense que colabora con el Programa de Derechos Humanos de la Universidad Iberoamericana de la Ciudad de México.

Por ello, Human Rights Data Analysis Group (HRDAG), el Programa de Derechos Humanos de la Universidad Iberoamericana (UIA) y Data Cívica, realizan un análisis estadístico construido a partir de una variable en la que se identifican fosas clandestinas a partir de búsquedas automatizadas en medios locales y nacionales, y usando datos geográficos y sociodemográficos.

From the article: Esta entidad, que existe desde 1991, es liderada por su fundador, Patrick Ball, un científico que acumula una experiencia de más de 25 años realizando análisis cuantitativos en los lugares y en las situaciones más convulsos del planeta. Sobre su colaboración con el proyecto del predictor de fosas clandestinas en México, único en el mundo, Ball afirmó en entrevista:

“Cuando hablamos de crímenes de lesa humanidad estamos hablando de instituciones, de organizaciones grandes, cometiendo miles o centenares de miles  de violaciones a víctimas distribuidas sobre una geografía enorme. Para entender los patrones en esas violaciones, la estadística puede brindar una mirada sobre quiénes son los responsables materiales e intelectuales, quiénes son las víctimas y dónde o cuándo pasaron esas violaciones. Pero la estadística no es contabilidad, pues no estamos hablando solamente de las violaciones que podemos ver, sino que también debemos calcular las violaciones no observadas, las escondidas, invisibles, para incluir en nuestro análisis la totalidad de las violaciones”.